原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
对MS-Alignment算法进行分析得出该算法很难满足大规模数据对鉴定速度的要求,而且具有的一个特点是相同的任务在不同的数据上重复计算,为数据划分提供了基础.基于CUDA编程模型使用图形处理器(GPU)对步骤数据库检索及候选肽段生成进行加速优化,设计了该步骤在单GPU上的实现方法.测试结果表明,此方法平均加速比为30倍以上,效果良好,可以满足蛋白质翻译后修饰鉴定中大规模数据快速计算的需求.
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文献信息
篇名 基于CUDA的蛋白质翻译后修饰鉴定MS-Alignment算法加速研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 蛋白质翻译后修饰鉴定 MS-Alignment 图形处理器 统一计算设备架构
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3409-3414
页数 分类号 TP312
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.09.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆忠华 7 40 4.0 6.0
2 迟学斌 10 83 6.0 9.0
3 翟艳堂 1 4 1.0 1.0
7 涂强 1 4 1.0 1.0
8 郎显宇 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
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2019(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
蛋白质翻译后修饰鉴定
MS-Alignment
图形处理器
统一计算设备架构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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