一种孤立词语音识别的实现方法及改进

• 作者: 严家明 刘丽媛
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 语音识别 特征提取 LPCC Matlab
• 年，卷（期）: 2010,（16）
• 页码范围: 109-112
• 分类号: TN912.3-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.16.034

摘要

通过对特征提取模块2个重要部分:端点检测和线性预测倒谱(LPCC)相关原理的介绍分析,阐述了一种以线性预测倒谱(LPCC)为基础,进行特征提取的孤立词语音识别的具体实现方法,并对该方法所描述的系统进行了软件建模.通过分析研究,给出了提高识别率的具体改进方案.最后使用Matlab软件对相关方法及结论进行了验证,表明该方法确实在传统方法的基础上提高了识别率,且速度较快,具有实用性和良好的硬件可移植性,并讨论了它在一些关键环节的未来实现及改进方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严家明	西北工业大学电子信息学院	35	349	11.0	17.0
2	刘丽媛	西北工业大学电子信息学院	1	4	1.0	1.0