原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
任务调度是网络并行计算系统的核心问题之一.在有向无环图(DAG)描述问题的基础上,提出了一种进行并行任务调度的量子粒子群优化算法.首先对DAG并行任务调度问题作出定义,并给出了优化问题的目标;然后分别讨论了问题的编码表示、解码方案、位置向量的计算方法、离散问题连续化、算法的总体流程等;最后给出算法的仿真实验情况及分析,实验结果表明,该算法有良好的全局寻优性能和快捷的收敛速度,调度效果优于遗传算法和粒子群优化算法.
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文献信息
篇名 基于量子粒子群优化的DAG并行任务调度研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 任务调度 量子粒子群优化 有向无环图
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2458-2461
页数 分类号 TP314
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.07.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈惠璋 上海交通大学安泰经济与管理学院 65 1128 15.0 32.0
2 张聪 上海交通大学安泰经济与管理学院 22 258 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
任务调度
量子粒子群优化
有向无环图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导