基于粒子群优化的高斯核函数聚类算法

• 作者: 于进 钱锋
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 粒子群优化 高斯核函数 视频帧数据
• 年，卷（期）: 2010,（14）
• 页码范围: 22-23,28
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.14.008

摘要

针对视频帧数据在时间轴上的高斯分布特征,提出基于样本和高斯核相似性度量的聚类算法,采用度量方法考虑概率分布密度因素,同时利用改进的粒子群优化算法加速聚类过程.实验结果表明,与基于C均值聚类算法相比,该算法具有较强的全局搜索能力和聚类精度,在视频数据聚类分析中具有更高的效率和更佳的聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱锋	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	223	3004	26.0	44.0
2	于进	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	2	25	2.0	2.0