原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
攻击者可以将生成的任意信息隐藏在ICMP的有效负载中传递出去,构成了ICMP负载隐通道.在分析ICMP数据流熵标准差和熵值分布特性的基础上,提出了基于信息熵的样本集缩减策略.为提高采用标准支持向量机(SVM)的学习能力与推广能力,建立了若干选取规则,构造出一种有效的混合核函数.最后采用混合SVM结合信息熵的方法检测ICMP隐通道,取得了较快的分类速度和较高的检测率.实验结果表明,采用混合SVM结合信息熵检测ICMP隐通道的方法,是有效的、可行的.
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文献信息
篇名 混合SVM结合信息熵检测ICMP隐通道
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 控制报文协议 隐通道 支持向量机 信息熵
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4312-4315
页数 分类号 TN915.08
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.11.086
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研究主题发展历程
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控制报文协议
隐通道
支持向量机
信息熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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238385
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