无抽样方向滤波器组用于图像去噪的方法研究

• 作者: 孙晓欢 张洁 杨丰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 无抽样方向滤波器组 Contourlet变换 图像去噪
• 年，卷（期）: 2010,（16）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 166-169,190
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.16.049

摘要

提出一种基于无抽样方向滤波器组的图像去噪新方法,首先,将一维半带滤波器(half band filter)转换成二维低通滤波器,通过对此滤波器的各种操作获得4方向、8方向和16方向等无抽样方向滤波器组.同时.将各频域方向滤波器转换成空域模板;其次,采用Contourlet变换中的多尺度分解方法,利用上述空域模板实现图像方向分解,获得噪声图像的各尺度多方向系数;最后,根据各方向系数的统计特性,合理设定去噪阈值,方向合成只需各方向子带图像相加.多尺度合成过程与Contourlet变换相同,完成图像去噪.实验结果表明:该方法不仅有效地去除了图像噪声,而且能很好地保留图像的边缘纹理信息,并很好地去除了Contourlet变换去噪中无法避免伪吉布斯现象所引起的视觉失真,与现有阈值去噪方法相比,图像信噪比明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨丰	南方医科大学生物医学工程学院	52	330	11.0	15.0
2	孙晓欢	南方医科大学生物医学工程学院	2	4	2.0	2.0
3	张洁	南方医科大学生物医学工程学院	19	60	4.0	6.0