Gabor小波与表情组合模板相结合的表情识别

• 作者: 常桂然 李仁睦 王文佳 高晓兴
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 表情组合模板 欧氏距离 人脸表情识别 特征矢量
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 10-12
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.04.005

摘要

本文提出了一种新型的表情组合模板与Gabor小波相结合的面部表情识别方法.借助Gabor小波变换在图像处理领域的优势,克服不同因素给表情识别带来的不利影响,有效的提取与表情变化有关的特征,从分类的角度来构造的表情组合模板.在人脸检测的基础上,利用Gabor小波变换提取各个区域的特征矢量,与待识别表情对应的各个特征区域的特征矢量进行比较,利用欧氏距离选择最小值对应的矢量,返回表情组合模板中,确定待识别表情的类型.实验表明该方法的识别率可达83%,表情识别效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常桂然	东北大学软件学院	98	1335	19.0	33.0
2	高晓兴	东北大学软件学院	15	95	7.0	9.0
3	王文佳	东北大学软件学院	4	27	3.0	4.0
4	李仁睦	东北大学软件学院	2	20	2.0	2.0