基于最大熵的维吾尔语句子边界识别模型

• 作者: 吐尔根·依步拉音 艾山·吾买尔
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 维吾尔语 句子边界识别 特征选择 最大熵
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 24-26,38
• 页数: 4页
• 分类号: N945.12
• 字数: 5172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.06.008

摘要

采用最大熵模型实现维吾尔语句子边界识别,该模型的训练过程不需要提供手工收集规则、词性标注及形态分析,仅使用较容易获取的单词长度和音节等特征.为确定最佳特征模板,在特征空间上组合出不同特征模板进行测试.实验结果表明,最佳特征模板具有较强的鲁棒性,召回率可达97.72%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾山·吾买尔	新疆大学信息科学与工程学院	66	292	10.0	14.0
2	吐尔根·依步拉音	新疆大学信息科学与工程学院	3	31	3.0	3.0