新型拉普拉斯模型因子估计语音增强算法

• 作者: 欧世峰 黄伟
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 语音增强 语音分量估计 离散余弦变换 拉普拉斯模型 因子估计
• 年，卷（期）: 2010,（21）
• 页码范围: 100-103
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.21.031

摘要

针对拉普拉斯先验模型下的语音增强问题,给出了一种模型因子估计算法,它利用语音分量方差与模型因子的对应关系来获取模型因子的估计;在语音分量方差的估计过程中,通过利用带噪语音分量与先前帧语音方差计算当前帧语音分量方差,提出一种新的语音分量方差估计算法.通过结合这两种新算法获得的拉普拉斯模型因子估计能够有效消除噪声分量能量对估计精度的影响,且提高系统的语音增强性能.多种噪声背景下的仿真结果表明,基于该模型因子估计方案的方法的语音增强算法具有更好的增强效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧世峰	烟台大学光电信息学院	22	130	6.0	11.0
2	黄伟	烟台大学文经学院	1	0	0.0	0.0