基于粒子滤波与改进水平集的人手跟踪

• 作者: 姚争为 陆意骏 陈一民 陈明 黄诗华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人手跟踪 粒子滤波 水平集 肤色
• 年，卷（期）: 2010,（13）
• 页码范围: 159-161
• 分类号: TP18
• 字数: 3364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.13.056

摘要

提出一种基于肤色信息的改进水平集分割算法,给出整个算法的推导和实现过程,实现复杂背景下的精确人手轮廓分割,在进行人手跟踪时,使用粒子滤波对手的位置和大小进行跟踪,并用跟踪结果初始化水平集函数,以此加快轮廓曲线的收敛速度,获得手的轮廓后,对指尖位置进行定位.实验结果表明,该算法能够在复杂背景下实时、准确地跟踪人手轮廓和指尖位置.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈明	上海大学计算机工程与科学学院	21	175	7.0	12.0
2	陈一民	上海大学计算机工程与科学学院	133	1236	17.0	27.0
3	姚争为	上海大学计算机工程与科学学院	12	121	5.0	11.0
4	黄诗华	上海大学计算机工程与科学学院	6	49	4.0	6.0
5	陆意骏	上海大学计算机工程与科学学院	6	42	3.0	6.0