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摘要:
提出一种针对汽车牌照定位的削峰填谷自适应算法.该算法首先对获取的彩色图像进行灰度化、灰度拉伸、边缘检测等处理,以突出车牌所在区域;然后对检测结果进行垂直投影,针对投影进行削峰填谷的自适应操作,获得车牌所在区域的左右边界;再对左右边界内的图像进行水平投影,并对投影进行削峰填谷的自适应操作,获得车牌所在区域的上下边界,从而最终确定车牌在原图像中的具体位置.实验结果表明该方法定位速度快、准确率高,实用性强.
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文献信息
篇名 汽车牌照定位的削峰填谷自适应算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 牌照定位 削峰填谷 自适应 边缘检测
年,卷(期) 2010,(22) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 199-202
页数 分类号 TP391
字数 3816字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.22.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩娜 黑龙江科技学院计算机与信息工程学院 23 73 4.0 7.0
2 王洋 黑龙江科技学院计算机与信息工程学院 14 55 4.0 6.0
3 关明山 黑龙江科技学院计算机与信息工程学院 11 28 3.0 4.0
4 任洪娥 黑龙江科技学院计算机与信息工程学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
牌照定位
削峰填谷
自适应
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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