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摘要:
在传统的遗传算法中,交叉算子探索新的解空间与保存个体中的优良模式的性能不能同时达到最优,且在一定程度上破坏群体多样性.提出智能交叉算子改进了传统遗传算法,用于单个脉冲测速系统的数值处理.结果表明算法具有较高的精度,且计算速度较快;并指出复制信号个数为64时计算效果较优.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的单个脉冲测速系统的数值处理
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 教值处理 测速 单个脉冲 遗传算法 目标函数
年,卷(期) 2010,(29) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 242-244
页数 分类号 TP301.6
字数 2719字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.29.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 隋国荣 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 52 164 6.0 10.0
2 陈抱雪 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 94 435 11.0 16.0
3 王关德 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 13 31 3.0 5.0
4 张建彬 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 7 32 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
教值处理
测速
单个脉冲
遗传算法
目标函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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