蚁群优化算法在求解随机组合优化问题中的应用综述

• 作者: 刁兴春 曹建军 李凯齐
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 蚁群优化 随机 不确定性 组合优化 特定近似 采样近似
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 4406-4409
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.12.002

摘要

不确定条件下的优化问题更贴近真实世界环境,因而日益受到广泛关注.综述了蚁群优化在求解一组不确定条件下的组合优化问题,即随机组合优化问题方面的应用.首先介绍了不确定条件下组合优化问题的概念分类模型,给出了随机组合优化问题的一般定义;然后指出了其与求解传统确定性组合优化问题的不同之处,即目标函数的计算存在不确定性,并详细论述了目前解决方法的进展;最后分析了该领域值得重点关注的几个研究方向,并对其未来发展进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刁兴春		13	128	7.0	11.0
2	曹建军		10	115	7.0	10.0
3	李凯齐	解放军理工大学指挥自动化学院	5	53	3.0	5.0