基于人脸人耳特征的组合识别

• 作者: 桑海峰 苑玮琦 金云平
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 二维Fisher线性判别 人脸识别 人耳识别 组合识别 多生物特征识别
• 年，卷（期）: 2010,（25）
• 页码范围: 38-40
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.25.015

摘要

人脸受到年龄、表情、化妆品等影响.使人脸识别具有局限性,而人耳正好弥补了人脸的不足,提出了基于正面人脸和人耳相结合的识别方法.利用二维Fisher线性判别方法分别进行了人脸、人耳、人脸人耳组合识别,其中组合识别包括脸耳相互辅助识别、脸耳图像组合识别、脸耳特征按不同权重组合识别.在北京科技大学(USTB)人耳图像库和ORL人脸图像库上进行实验.实验结果表明,人脸人耳组合识别的识别效果好于单一的人脸识别和人耳识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苑玮琦	沈阳工业大学视觉检测技术研究所	283	2226	21.0	31.0
2	桑海峰	沈阳工业大学视觉检测技术研究所	29	216	9.0	14.0
3	金云平	沈阳工业大学视觉检测技术研究所	2	0	0.0	0.0