音频指纹搜索中数据预处理的改进算法

• 作者: 关耀铧 吴云 申凌 赵勇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 音频指纹搜索 主成分分析算法 求和算法 数据预处理
• 年，卷（期）: 2010,（21）
• 页码范围: 145-147,170
• 分类号: TN912.3
• 字数: 3919字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.21.041

摘要

不同的音频指纹提取算法需要不同的音频指纹搜索.针对某些特定(例如:foosic算法)的音频指纹提取算法,在数据预处理方面提出并实现了两种新的音频指纹搜索算法:PCA(Principle Component Analysis)主成分分析算法、不同帧之间相应的数据求和算法.实验结果表明:应用PCA算法,在搜索正确率为94.98%的情况下,搜索时间缩短为8.42%;应用求和算法,在搜索正确率为95.92%的情况下,搜索时间缩短为3.72%.