基于改进型神经网络的软件可靠性模型

• 作者: 梅登华 熊小均
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 软件可靠性 预测模型 BP 算法
• 年，卷（期）: 2010,（22）
• 页码范围: 187-189
• 分类号: TP18
• 字数: 4170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.22.067

摘要

针对传统软件可靠性模型需要分析软件体系结构的可行性问题,提出使用改进型神经网络计算可靠性的模型.采用自组织算法,优化设计隐含层神经网络,并使用测试数据训练网络,得到可靠性模型.实验结果证明,该模型能够在缺乏对软件内部结构分析的情况下作出与传统模型同样精确的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅登华	华南理工大学计算机科学与技术学院	18	209	7.0	14.0
2	熊小均	华南理工大学计算机科学与技术学院	1	10	1.0	1.0