一种改进的BP神经网络在新股定价中的应用

• 作者: 王应军 赵晨萍
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 动量法 自适应调整学习速率法 新股定价
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 16-18
• 分类号: TP3
• 字数: 3434字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2010.08.008

摘要

针对传统BP神经网络算法的不足,提出了一种改进的BP神经网络算法;给出了改进算法在新股定价中的应用,从影响新股定价内外部因素出发提炼和处理数据,利用改进算法进行仿真实验;结果表明,利用改进的算法在新股定价中起到了较好的应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晨萍		19	65	5.0	7.0
2	王应军		20	49	5.0	6.0