一种气象观测数据求导的新方法

• 作者: 王业桂 蔡其发 黄思训
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 数值微分 吉洪诺夫正则化 客观分析
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 4359-4368
• 分类号: O4
• 语种: 中文

摘要

气象观测数据不可避免地带有观测误差,而对带有误差的离散数据求导是一个不适定的反问题.为了解决这一长期困扰气象工作者的问题,利用吉洪诺夫正则化思想,提出了矩形区域内观测数据的二维一阶偏导数重构算法.通过系列模拟观测数据试验检验了该算法的性能,表明该算法有效且计算精度高.另外,应用该算法对气象观测资料进行客观分析,结果表明:该算法作为一种新的客观分析方法是可行的,并且还能提高小尺度天气系统的识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄思训	解放军理工大学气象学院	68	481	11.0	16.0
2	王业桂	中国科学院大气物理研究所	6	23	3.0	4.0
3	蔡其发	中国科学院大气物理研究所	6	13	2.0	3.0