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摘要:
将小波变换用于处理人体行走时产生的加速度信号.利用离散小波变换的多尺度、多分辨率特性对原始加速度信号进行尺度分解,在对小波基以及分解尺度进行合理选取后准确地从加速度信号中提取出隐藏的步态节律.与利用阈值法直接对原始加速度信号提取峰值的算法比较后发现:利用小波分解得到与步态节律相关的特征尺度后再进行峰值检测能显著地提高信号峰值的检出率;即使当原始信号存在较严重的噪声干扰时,该方法也能保证所提取出的步态序列的准确性.这对于步态序列的后续分析具有至关重要的意义.研究表明,离散小波变换是一种有效的提取步态节律的方法,这种方法对于其他生理信号特征节律的提取具有重要的参考价值.
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文献信息
篇名 基于小波变换的人体步态序列提取
来源期刊 物理学报 学科 物理学
关键词 小波变换 步态序列 峰值检测 特征尺度
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4343-4350
页数 分类号 O4
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
步态序列
峰值检测
特征尺度
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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