一种基于混沌搜索的文化算法及其应用

• 作者: 何建佳 何胜学 徐福缘 黄鹤
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 进化计算 文化算法 混沌文化算法 混沌搜索 知识引导
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2472-2475
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.07.019

摘要

针对文化算法求解函数优化问题存在过早收敛、不稳定等缺陷,基于文化算法框架、嵌入混沌搜索优化,提出了一种混沌文化算法.该算法模型由基于混沌的群体空间和存储知识的信念空间组成,利用标准知识和形势知识分别引导混沌搜索和混沌扰动,有效克服了文化算法过早收敛、混沌搜索优化对初值敏感、搜索效率低等缺陷.实例表明,该方法具有较强的全局搜索能力,在搜索效率、精度和稳定性上有显著表现,并能有效处理高维函数优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐福缘	上海理工大学管理学院	304	3963	32.0	48.0
2	何建佳	上海理工大学管理学院	72	368	11.0	17.0
3	何胜学	上海理工大学管理学院	84	475	11.0	18.0
4	黄鹤	上海理工大学管理学院	3	14	2.0	3.0