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摘要:
水声图像常分为亮区、暗区和混响区,而传统的单阈值方法不能根据需要获得相应区域,针对该问题,提出一种基于修正的灰度-梯度二维直方图的最大熵分割方法.该方法根据先验知识截取部分灰度-梯度二维直方图,并对其进行最大熵阈值分割.实验结果表明,该方法可以根据需要提取出感兴趣的区域,并且能得到更好的分割效果.
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文献信息
篇名 基于修正二维熵的水声图像分割
来源期刊 计算机工程 学科 地球科学
关键词 水声图像 图像分割 阈值选取 属性直方图 最大熵
年,卷(期) 2010,(14) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 193-195
页数 分类号 N945
字数 1960字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.14.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卞红雨 哈尔滨工程大学水声技术重点实验室 36 219 8.0 12.0
2 刘翠 哈尔滨工程大学水声技术重点实验室 2 14 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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水声图像
图像分割
阈值选取
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最大熵
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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