挖掘中文网络客户评论的产品特征及情感倾向

• 作者: 叶强 李一军 李实 罗嗣卿
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 用户评论 产品特征 数据挖掘 情感分析
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 3016-3019
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.08.054

摘要

为探索中文客户评论中的产品特征及相关情感倾向的挖掘,以帮助生产商和服务商改进产品、改善服务,提高竞争力,提出采用基于Apriori算法的非监督型产品特征挖掘算法,结合监督型情感分析技术,实现对于评论中产品特征及其情感倾向的综合信息挖掘;并根据用户的关注权重将产品特征和情感倾向进行排列.采用几种从互联网下载的真实产品评论语料,对该方法进行了数据实验,实验结果初步验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李一军	哈尔滨工业大学经济与管理学院	206	5614	39.0	67.0
2	叶强	哈尔滨工业大学经济与管理学院	31	1738	15.0	31.0
3	罗嗣卿	东北林业大学信息与计算机工程学院	14	151	4.0	12.0
4	李实	东北林业大学信息与计算机工程学院	5	150	4.0	5.0