一种手写维吾尔文字母识别算法

• 作者: 吾守尔·斯拉木 袁保社
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 维吾尔文 手机 特征编码 手写
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 186-188
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 5202字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.02.066

摘要

针对手机手写维吾尔文字母输入需求,结合手机软硬件资源局限性,提出将维吾尔文字符分成主体笔画与附属笔西两部分.采用笔画数、主体笔西结构特征、附件结构特征等21个特征为特征集,建立维吾尔文字符识别数据样本库.按笔画数粗分类,分别抽取主笔画的特征与附件的特征并用二值化数据表示,与样本库中特征数据进行异或运算,取运算后1的个数最少的样本为识别样本并给出候选样本,平均一次正确识别率达到97%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁保社	新疆大学信息科学与工程学院	67	285	9.0	15.0
2	吾守尔·斯拉木	新疆大学信息科学与工程学院	148	619	13.0	18.0