原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
近些年来,盲签名的研究取得了很多的成果,但也存在着计算过程复杂、传输效率低、交互次数频繁等问题.基于Boneh等人提出的签名,首先给出一个不包含随机预言模型的盲签名方案.不包括随机预言机,盲签名就是一个可实现的安全的标准方案,而考虑到交互次数问题,该方案还可以引入公共参考串(common reference string,CRS)来完成签名方的非交互零知识证明,使得盲签名算法仅包含两次交互,实现了轮优先round optimal,在此基础上也可以实现盲签名算法的并发执行.该盲签名算法构造简单且计算复杂度较低,因此比现有的盲签名方案更加有效,节省了传输带宽,提高了传输效率.
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内容分析
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文献信息
篇名 无随机预言模型的盲签名
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 盲签名 随机预言机 盲性 不可伪造性
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 1837-1839,1844
页数 分类号 TP399
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.05.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱海峰 华东师范大学计算机科学与技术系 19 83 5.0 8.0
2 王静然 华东师范大学计算机科学与技术系 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
盲签名
随机预言机
盲性
不可伪造性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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