基于依存关系分析的网络评论极性分类研究

• 作者: 何中市 李培 黄永文
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 依存关系分析 极性分类 依存关系词性对 网络评论
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 138-141,144
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5935字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.11.042

摘要

介绍一种利用句法依存关系对网络评论的极性进行自动分类的方法.通过从评论中提取出依存关系和词性,构成依存关系词性对,并利用自定义的极性词典进行分类,有效地减少计算的复杂度和提高分类的精度.实验表明,该方法相比其他方法取得了较好的分类效果,是一种可行且有效的对评论极性分类的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何中市	重庆大学计算机学院	96	980	17.0	24.0
2	李培	重庆大学计算机学院	2	28	2.0	2.0
3	黄永文	重庆大学计算机学院	9	218	7.0	9.0