Choquet 模糊积分特征融合的步态识别

• 作者: 汪丹桂 罗斌 翟素兰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 视频 步态识别 小波矩宽度 支持向量机 Choquet模糊积分
• 年，卷（期）: 2010,（21）
• 页码范围: 170-172
• 分类号: TP18
• 字数: 3031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.21.061

摘要

研究一种利用Choquet 模糊积分对小波矩特征和人体宽度特征进行融合的步态识别算法.该算法对每个步态序列采用背景减除法提取人的二值化的运动轮廓图像序列,利用人体步态周期图像的小波矩特征和宽度特征对提取出的步态轮廓进行描述,得出的小波矩特征和宽度特征根据重要性作为总体特征输入,运用Choquet 模糊积分融合选取SVM 分类器进行识别,识别结果与最新的线性加权融合识别方法进行比较,结果表明Choquet 模糊积分方法有较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟素兰	安徽大学计算机科学与技术学院	27	129	6.0	9.0
2	罗斌	安徽大学计算机科学与技术学院	181	1213	16.0	25.0
3	汪丹桂	安徽大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0