基于低分辨率图像的自适应超分辨率重构算法

• 作者: 侯跃谦 孙秋成 谭庆昌
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应 正则化 超分辨率 松弛迭代
• 年，卷（期）: 2010,（16）
• 页码范围: 192-194
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.16.069

摘要

提出一种适用于内部独立运动、静态等多种模型的、基于多幅低分辨率图像的超分辨率重构算法.该算法赋予各低分辨率图像不同的权重和正则化参数,在每次迭代时对权重系数和正则化参数进行更新,采用松弛迭代法得到最优解,从而获得重构图像.实验结果表明,该算法获得的重构图像效果优于双三次B样条插值法和传统的最大后验概率估计方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭庆昌	吉林大学机械科学与工程学院	63	445	12.0	17.0
2	孙秋成	吉林大学机械科学与工程学院	8	70	4.0	8.0
6	侯跃谦	吉林大学机械科学与工程学院	5	21	3.0	4.0