原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了能够对彩色图像进行高效的分割,提出了一种可变区域的图像分割算法,利用基于图像全局RGB分量统计信息的活动轮廓模型进行曲线演化,并使用水平集表示轮廓.通过改变和缩小分割区域的策略,将分割过程分为多个阶段进行.在灰度图像的分割算法的基础上,将可变区域策略拓展到彩色图像.实验结果表明,图像中多连通区域的物体能够被准确且快速地分割出来.与现有模型相比,可以自动地完成工作而无须人工干预,并且算法快速方面有明显的改进.
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文献信息
篇名 基于RGB分量统计的可变区域彩色图像分割算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像分割 彩色图像 可变区域 活动轮廓 邻域替代 统计模型
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4341-4344
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.11.095
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志良 北京科技大学信息工程学院 256 3435 32.0 46.0
2 高晓亮 北京科技大学信息工程学院 3 24 2.0 3.0
3 王鲁 北京科技大学信息工程学院 7 34 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
彩色图像
可变区域
活动轮廓
邻域替代
统计模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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