原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种在复杂背景、光照、姿势变化条件下的人脸眼睛定位与跟踪算法.首先采用基于OpenCV的级联式AdaBoost对象检测算法进行人脸检测,并提出了解决平面和深度旋转的方法;然后采用基于瞳孔定位后的分类器法精确定位眼睛;最后采用卡尔曼粒子滤波算法进行人眼跟踪.实验结果表明,该算法在复杂背景下极大地提高了眼睛定位与跟踪的速度和精确度,并对光照、姿势不敏感.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种快速人眼定位与跟踪算法的实现
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 人脸检测 瞳孔定位 分类器 卡尔曼粒子滤波 人眼跟踪
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 377-379
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.01.113
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董秀成 西华大学电气信息学院 72 511 13.0 19.0
2 李郝 西华大学电气信息学院 2 32 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
瞳孔定位
分类器
卡尔曼粒子滤波
人眼跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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