基于流量预测和相关系数的异常检测

• 作者: 韩秋凤
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 无线传感器网络 混沌时间序列 流量预测 相关系数 异常检测
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 211-213
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.01.088

摘要

安全问题是无线传感器网络应用面临的重要挑战之一.提出了一种基于混沌时间序列预测和相关系数相结合的异常入侵检测方法,该方案首先对正常情况下无线传感器网络节点的流量应用混沌时间序列方法进行预测,然后根据传感器节点的流量预测序列和实际流量序列的相关系数变化来进行异常检测.实验结果表明,该方案在入侵检测率达到相当高的程度,与当前典型的WSN入侵检测方案相比较具有更优越的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩秋凤	广东技术师范学院计算机网络中心	4	26	3.0	4.0