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摘要:
进化算法进化过程中种群多样性的降低导致的收敛极大限制了进化算法的求解质量与搜索效率,通过扩大搜索规模并不能有效提高算法求解质量.在共生进化算法求解柔性作业调度的基础上,研究进化算法在较大搜索规模下的种群状态进化过程,并在进化过程向种群内批量加入优势元素,调整种群模式构成.仿真实验表明:与传统进化算法相比,进化过程中加入优势元素能有效提高算法的求解质量与搜索效率,在较短的时间内能得到较好的解,并且在较大搜索规模时表现了更好的搜索性能.
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文献信息
篇名 利用优势元素改进进化算法求解柔性作业调度
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 进化算法 早熟收敛 作业调度
年,卷(期) 2010,(17) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 48-51,159
页数 分类号 TP18
字数 4833字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.17.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱洪泽 山东大学计算机学院 19 129 6.0 11.0
2 苏兆锋 鲁东大学管理学院 14 22 2.0 4.0
3 魏二有 鲁东大学管理学院 16 39 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
进化算法
早熟收敛
作业调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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