原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
预测状态表示是描述离散时间有限状态的动态系统的新方法.使用动作-观测值序列的预测向量表示系统状态在将来时刻发生的概率,能解决现有动态系统决策过程中计算复杂的问题.综述了预测状态表示的基本原理,介绍了预测状态表示的建模过程和规划算法,对已有的建模方法和规划方法进行总结分析和比较,指出了该研究领域的发展方向,最后提出了研究面临的挑战.
推荐文章
基于预测状态表示的Q学习算法
不确定环境规划
预测状态表示
Q学习算法
奶酪迷宫
基于预测状态表示模型和稀疏分布记忆的多观测系统预测
多观测系统
预测状态表示
稀疏分布记忆
系统模型
状态表驱动复用模型
状态表
状态表驱动复用模型
Petri网
S-图
运动物体的状态表示与状态预测
运动物体
状态表示
状态预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 预测状态表示综述
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 动态系统 预测状态表示 发现核心测试 学习模型参数 规划算法
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 401-404
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘峰 南京大学软件学院 17 102 6.0 9.0
2 赵志宏 南京大学软件学院 19 197 7.0 13.0
3 雷珠 南京大学软件学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1971(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
动态系统
预测状态表示
发现核心测试
学习模型参数
规划算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导