多群多层协同进化算法的约束优化求解及应用

• 作者: 何登旭 张创业 莫愿斌
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 优化算法 人工鱼算法 粒子群算法 模拟退火 混沌 协同
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1638-1642,1647
• 分类号: TP301.16
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.05.009

摘要

针对基于可行性规则求解约束优化问题易陷入局部、master-slave协同进化模型同层种群间没有信息交流的情况,提出多群多层协同进化算法(MSMHCO).算法在信息交流上,同层采用种群单向信息交流,不同层采用顶层指导底层的信息交流;在进化方式上采用后一层在前一层的基础上的进化方式;在搜索方式上融合全局并行搜索、局部串行搜索、混沌映射的遍历性和模拟退火算法的突跳功能.典型函数测试表明,MSMHCO算法和同类算法相比,收敛速度更快,求解精度更高.丁烯烷化过程的约束优化实例也进一步证明了MSMHCO算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何登旭	广西民族大学数学与计算机科学学院	45	340	9.0	17.0
2	莫愿斌	广西民族大学数学与计算机科学学院	46	244	8.0	14.0
3	张创业	广西民族大学数学与计算机科学学院	4	5	1.0	2.0