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摘要:
由不同传感器摄取的遥感影像因成像模式、拍摄角度和分辨率不同,给两者之间的配准造成困难.针对该问题,提出归一化SIFT算法,通过对SIFT 描述子归一化的处理,降低不同光学影像色调差异大的影响,并通过与最小二乘法和双线性内插法的结合,完成自动配准.选取角度和尺度偏差较大的SPOT 与ASTER 影像、ASTER 与TM 影像2 组数据进行实验.结果证明,该算法鲁棒性强,配准精度高.
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文献信息
篇名 基于归一化SIFT算法的不同光学影像配准
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 不同光学影像 自动配准 归一化SIFT描述子
年,卷(期) 2010,(19) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-23
页数 分类号 TN751.1
字数 2771字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.19.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马建文 中国科学院对地观测与数字地球科学中心 78 1970 24.0 42.0
2 陈雪 中国科学院遥感应用研究所 46 418 11.0 18.0
3 王瑞瑞 中国科学院遥感应用研究所 4 27 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
不同光学影像
自动配准
归一化SIFT描述子
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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