基于DWT-SVD域的自适应独立分量分析数字图像水印

• 作者: 陶智 顾济华 黄北京
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 离散小波变换 奇异值分解 噪声可视函数 独立分量分析
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 195-196
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.08.080

摘要

提出了一种DWT-SVD域的自适应ICA水印算法.首先对原始图像进行小波变换,分解出其逼近子图,对以低频信息为主的逼近子图再进行奇异值分解,然后根据逼近子图的噪声可视函数,用独立分量分析方法在不同区域嵌入不同强度的水印信息,达到自适应的目的.实验结果表明,水印信息在噪声干扰、图像处理、图像压缩下具有很好的鲁棒性,同时能满足水印的不可见性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶智	苏州大学物理科学与技术学院	80	587	13.0	21.0
2	顾济华	苏州大学物理科学与技术学院	85	716	13.0	22.0
3	黄北京	苏州大学物理科学与技术学院	2	3	1.0	1.0