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摘要:
结合多智能体的学习、协调策略及粒子群算法,提出了一种基于多智能体粒子群优化的配电网络重构方法.该方法采用粒子群算法的拓扑结构来构建多智能体的体系结构,在多智能体系统中,每一个粒子作为一个智能体,通过与邻域的智能体竞争、合作,能够更快、更精确地收敛到全局最优解.粒子的更新规则减少了算法不可行解的产生,提高了算法效率.实验结果表明,该方法具有很高的搜索效率和寻优性能.
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文献信息
篇名 多智能体粒子群算法在配电网络重构中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 配电网络重构 粒子群算法 多智能体 拓扑结构
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 221-224,227
页数 5页 分类号 TP29
字数 5132字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.08.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄挚雄 中南大学信息科学与工程学院 64 512 12.0 21.0
2 肖鲲 中南大学信息科学与工程学院 1 21 1.0 1.0
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粒子群算法
多智能体
拓扑结构
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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