原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
盲信号处理算法主要有批处理和自适应算法两类,导出了一种基于峭度的自适应盲源分离(blind source separation,BSS)开关算法,将该算法应用于语音信号盲分离处理,通过综合实验,从分离前后的波形、频谱图和主要评价参数说明该算法具有良好的信号分离效果.与批处理中的典型算法,如扩展联合对角化(joint approximative diagonalization of eigenmatrix,JADE)和四阶盲辨识(fourth orther blind identification,FOBI)算法比较,该算法具有更好的分离效果.
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文献信息
篇名 基于峭度的BSS开关算法的语音信号盲分离
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 盲信号处理 盲源分离 峭度 批处理算法 自适应算法
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 系统应用开发
研究方向 页码范围 1753-1755,1759
页数 分类号 TN912.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.05.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江太辉 五邑大学信息学院 39 233 9.0 13.0
2 梁淑芬 五邑大学信息学院 31 176 6.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲信号处理
盲源分离
峭度
批处理算法
自适应算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导