双色红外图像目标多特征决策级融合识别算法

• 作者: 李秋华 杜鹢
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 双色红外 目标识别 分类器融合 信息融合 决策级融合
• 年，卷（期）: 2010,（17）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 171-175,245
• 分类号: TN957.51
• 字数: 6519字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.17.049

摘要

针对双色红外成像系统中的自动目标识别问题,提出了一种采用多特征多分类器决策级融合的目标识别算法.该算法首先提取目标的形状特征和面貌特征;接着基于各种不同特征设计多个分类器对目标进行分类;然后采用所设计的多分类器决策级融合策略对多个分类器的目标分类结果进行融合处理;最后采用所提出的决策规则对多分类器融合分类结果进行处理得到最终的目标识别结果.该算法充分利用了目标在多传感器图像中的多种分类特征信息,在较大程度上提高了系统的目标识别效率和精确性.实验结果证实了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜鹢		7	66	5.0	7.0
2	李秋华	解放军重庆通信学院军事信息工程系	6	34	4.0	5.0