基于非局部总变差的图像分割活动轮廓模型

• 作者: 冯象初 张文娟
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像分割 活动轮廓模型 水平集方法 连续全局极小化方法 非局部总变差
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2373-2376
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.06.108

摘要

在一般活动轮廓模型的连续全局极小化方法基础上,利用四种非局部总变差,给出了一种具有连续全局极小解的非局部活动轮廓模型.由于该模型的非局部特性,在分割过程中能有效地去除图像中的噪声,同时保留那些重复的精细结构.数值实验证明,该模型能将图像中的主体结构和精细结构很好地分割出来,而标准活动轮廓模型的分割结果中则丢掉了许多小的精细结构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯象初	西安电子科技大学理学院	124	1126	17.0	26.0
2	张文娟	西安工业大学数理系	25	73	4.0	7.0