量子粒子群优化算法的收敛性分析及控制参数研究

• 作者: 孙俊 方伟 谢振平 须文波
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 量子系统 势阱 全局收敛 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 3686-3694
• 分类号: O4
• 语种: 中文

摘要

通过分析粒子群优化算法的特点,将粒子放在量子空间来描述,建立粒子的量子势能场模型,并结合群体的群集性推导了量子粒子群优化(QPS0)算法.在随机算法全局收敛定理的框架下,讨论了QPSO算法的收敛性,证明QPSO算法是一种全局收敛的算法.针对QPSO算法的唯一控制参数,提出了三种控制策略,结合标准测试函数的仿真结果给出了具有实际指导意义的控制参数选择方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	须文波	江南大学信息工程学院	409	3078	23.0	34.0
2	孙俊	江南大学信息工程学院	186	1552	21.0	30.0
3	谢振平	江南大学信息工程学院	41	374	8.0	18.0
4	方伟	江南大学信息工程学院	19	328	7.0	18.0