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摘要:
基于互信息的医学图像配准算法中,传统的部分体积插值法(PV)使互信息函数在像素整数倍位移处产生局部极值,使优化算法陷于局部最优解,从而导致错误配准.提出用Blackman-Harris窗sinc函数作为核函数,对传统PV插值法进行改进,同时将参与插值的邻域点从4个增加到16个,有效消除了局部极值,得到了光滑的互信息函数曲线.具体配准实验证明,该方法可行,且有更高的鲁棒性.
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文献信息
篇名 互信息医学图像配准中PV插值算法的改进
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像配准 互信息 部分体积插值 局部极值 Blackman-Harris窗sinc函数
年,卷(期) 2010,(20) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 113-115
页数 分类号 TP791.4
字数 2654字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.20.032
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研究主题发展历程
节点文献
图像配准
互信息
部分体积插值
局部极值
Blackman-Harris窗sinc函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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