基于颜色和形状的交通标志检测与分类

• 作者: 张朋 张瑞
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 交通标志检测与分类 颜色分割 拐角提取 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（35）
• 页码范围: 226-228
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.35.090

摘要

本文旨在分析对比现有颜色分割算法的基础上,提出一种基于HSI颜色模型的颜色分割算法,该算法对在不同复杂背景下拍摄的图片,能够分割出人们感兴趣的颜色并排除大部分干扰颜色.在交通标志识别系统应用中,主要提取红、黄、蓝三种颜色,并且算法应能有效地排除其他颜色,尤其是绿色的干扰,可以接受一定的噪声影响.在此基础上,利用形状特征进行交通标志的检测与分类.实验结果表明,系统能实现复杂场景中交通标志的准确定位,但交通标志分类方法仍有待改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张瑞	首都师范大学信息工程学院	6	15	2.0	3.0
2	张朋	首都师范大学信息工程学院	22	217	9.0	14.0