原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
利用证据理论中的基本概率分配函数、信任函数和似然函数来描述和处理知识的不确定性.提出一个特殊的概率分配函数和新的组合规则,并以其为基础建立一个不确定性推理模型.实例证明该模型能有效地度量最终结论的不确定性.
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文献信息
篇名 证据理论在不确定性推理中的应用研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 证据理论 不确定性 组合规则 推理
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4433-4435
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.12.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段国云 湖南科技学院现代教育技术中心 23 75 5.0 7.0
2 周迪民 湖南科技学院现代教育技术中心 10 70 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
证据理论
不确定性
组合规则
推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导