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摘要:
在前人提出的基于人工免疫的入侵检测模型的基础上,加入了抗体精度匹配阀值和粗糙匹配频度阀值以改进其算法中对于self/nonself的判断处理方法.使得对于正常的突发性网络事件也可以进行合理的判断.从而加强了对网络事件检测的灵活性,并提出了改进后的入侵检测与防御体系模型.最后通过仿真测试.证明本模型在对突发性网络事件判断的灵活性、合理性和可行性,优于前人的基于人工免疫的入侵检测模型.
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文献信息
篇名 基于人工免疫的入侵检测模型研究
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 人工免疫 入侵检测系统 网络安全
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 1-2,15
页数 分类号 TP3
字数 3572字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2010.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨东勇 浙江工业大学信息学院 69 521 11.0 19.0
2 范荣真 浙江商业职业技术学院信息技术系 21 45 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫
入侵检测系统
网络安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
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总被引数(次)
44699
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