基于独立分量分析和相关向量机的高光谱数据分类

• 作者: 冯燕 刘萌萌 殷岳萌
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 高光谱数据分类 虚拟维数 独立分量分析 相关向量机
• 年，卷（期）: 2010,（13）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 123-126,130
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.13.039

摘要

提出一种独立分量分析(ICA)和相关向量机(RVM)相结合的高光谱数据分类方法,首先采用虚拟维数方法对高光谱数据维数进行估计,在此基础上,采用独立分量分析对数据进行降维,然后采用相关向量机对降维后的数据分类.计算机仿真实验结果表明,该方法在获得较高分类精度的同时大大节省了分类时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯燕	西北工业大学电子信息学院	75	688	15.0	21.0
2	刘萌萌	西北工业大学电子信息学院	4	26	3.0	4.0
3	殷岳萌	西北工业大学电子信息学院	1	9	1.0	1.0