原文服务方: 科技与创新       
摘要:
视频中的文本是建立视频检索的一个重要线索,因为视频中的文本总是和视频帧相关,并且客观地描述了视频帧的主要内容.根据背景区域内像素颜色变化缓慢而背景和前景交汇处像素颜色变化剧烈的原理采用对视频帧的每一行像素进行分块的方法计算每一块的变化率来检测和定位文本区域;使用Lab颜色模型来二值化图像从而提取文本图像.实验数据表明该方法效果不错,有很好的应用前景.
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文献信息
篇名 基于分块和Lab颜色模型的字幕提取方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 文本检测 文本定位 文本提取 块变化率 Lab颜色模型 二值化
年,卷(期) 2010,(17) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 198-200
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.17.081
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁松涛 北京信息科技大学中文信息处理研究中心 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
文本检测
文本定位
文本提取
块变化率
Lab颜色模型
二值化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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