AgNOR定量分析在细胞学鉴别诊断中的价值

• 作者: 刘建 周风林 李艳春 赵志新 金志荣
• 来源期刊: 中国医药导刊
• 学科: 医学
• 关键词: 核仁组成区 细胞学 肿瘤细胞
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 临床检验
• 页码范围: 651,656
• 分类号: R446
• 字数: 2705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0959.2010.04.068

摘要

目的:利用核仁组成区技术(AgNOR)区分良性、中至重度不典型增生及恶性细胞,并探讨AgNOR分型与癌细胞类型的关系.方法:应用胶银染色技术检测879例细胞学涂片.结果:良性细胞均数(2.84±0.68)与恶性细胞均数(9.96±2.67)差异有极显著性(P<0.001),说明产生假阳性机会很小.良性细胞与中度不典型增生细胞均数(3.97±0.64)和重度不典型增生细胞均数(5.96±0.99)差异有极显著性(P〈0.001),有助于识别可疑癌细胞.AgNOR在腺癌细胞中颗粒粗大,色深;在鳞癌及小纲胞癌中颗粒多为弥散型,细小、色浅.AgNOR分型与癌细胞分型有显著相关性(p〈0.001).用AgNOR计算标准判断良恶性其敏感性96.8%,特异性95.7%.结论:细胞学普通染色诊断困难时,AgNOR银染技术可以鉴别诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周风林	内蒙古自治区通辽市医院病理科	2	0	0.0	0.0
2	刘建	内蒙古自治区通辽市医院病理科	3	7	2.0	2.0
3	李艳春	内蒙古自治区通辽市医院病理科	2	6	1.0	2.0
4	赵志新	内蒙古自治区通辽市医院病理科	2	2	1.0	1.0
5	金志荣	内蒙古自治区通辽市医院病理科	2	2	1.0	1.0