基于多代理的个性化推荐学习系统

• 作者: 叶春明 吴兵 陈信
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多代理 个性化推荐 Lucene搜索引擎 开放式远程学习
• 年，卷（期）: 2010,（15）
• 页码范围: 256-258
• 分类号: TP181
• 字数: 2805字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.15.091

摘要

针对现有学习系统存在信息过载、缺乏个性化服务能力、不能提供检索服务的问题,提出基于多代理构建个性化推荐学习系统.该系统利用JADE设计学习者Agent与推荐Agent,采用Lucene设计带有个性化能力的搜索引擎支持推荐,并融合3种推荐方法发挥多Agent间协商与协作的优势.实验结果表明,相比单一推荐方法,该系统具有较好的推荐效果和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶春明	上海理工大学管理学院	425	3663	28.0	42.0
2	陈信		15	147	7.0	12.0
3	吴兵	上海理工大学管理学院	4	47	2.0	4.0