多目标车辆路径的遗传算法

• 作者: 宋康 张敏捷 蔡延光 陈金
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 车辆路径问题 遗传算法 非支配集 多目标最优化
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 221-223
• 分类号: TP31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.10.091

摘要

传统的单目标遗传算法运行一次只能得到一个解,而多目标遗传算法运行一次可以得到一个解集,多个解可以为决策者提供更多的选择余地,作出更好的决策.本算法通过设计新的改进遗传算子,进一步提高了算法的性能,并设计采用擂台法则构建非支配集,降低了时间复杂度.通过实验验证表明,此算法能有效的解决车辆路径问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡延光	广东工业大学自动化学院	181	812	14.0	20.0
2	陈金	广东工业大学自动化学院	3	24	3.0	3.0
3	张敏捷	广东工业大学自动化学院	3	29	3.0	3.0
4	宋康	广东工业大学自动化学院	3	29	3.0	3.0