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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
卡尔曼滤波是在线性高斯情况下利用最小均方误差准则获得目标的动态估计,但在实际系统中,许多情况下观测数据与目标动态参数间的关系是非线性的.时于非线性滤波问题,至今尚未得到完善的解法.本文采用了两种方法来进行滤波:一种是将观测变量进行坐标系变化,使量测方程线性化,然后直接进行线性卡尔曼滤波;另一种方法是直接采用非线性滤波方法的不敏卡尔曼滤波.对仿真导弹轨迹的仿真结果显示,第一种方法在本系统中优于第二种方法.
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文献信息
篇名 导弹跟踪中的卡尔曼与不敏卡尔曼滤波
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 卡尔曼滤波 不敏卡尔曼滤波 线性 非线性
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 219-221
页数 分类号 TN95
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.07.089
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研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波
不敏卡尔曼滤波
线性
非线性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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